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Engenharia de Computação na PUC-Rio. Pesquisa em ML aplicado, gráficos procedurais e software que vira produto.

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Alocação preditiva em nuvem

TCC: prever a carga com redes neurais para alocar recursos antes do pico e reduzir custo.

séries temporaisprevisão de carganuvem
Base
[LINGUAGEM] · GRU
P/02

WindAnalyzer

App para modelar dados de vento sem supor distribuição, cruzando MERRA-2 com estações do INMET.

estatística não paramétricadados climáticosMonte Carlo
Base
R · Shiny
Visão ampliada →
P/03

Terrain Generator

Terreno procedural com estética flat/toon.

geração proceduralrenderização toongame dev
Base
Godot 4

Outros projetos

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0x02Trajetória

[ANO] – 2027.2

T/01 · Formação

PUC-Rio

Engenharia de Computação

[PERÍODO]

T/02 · Pesquisa

FROG · PUC-Rio

Pesquisa

Laboratório de pesquisa. Construí o WindAnalyzer, app de modelagem não paramétrica de dados de vento, e o artigo que acompanha a ferramenta.

O que fiz

  • App Shiny com K-means, KDE e Monte Carlo
  • Correção de viés da reanálise MERRA-2 com estações do INMET
  • Artigo submetido ao Depto. de Eng. Industrial
RShinyestatística
Área
Pesquisa
Período
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Projeto
P/02 · WindAnalyzer

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Monitoria · Introdução à Ciência de Dados

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